Η Επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Παρούσα Αγορά Εργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να μεταμορφώνει ριζικά τον τομέα των “λευκών κολάρων” στην παγκόσμια οικονομία.Λιγότερο από τρία χρόνια μετά την εκτόξευση της γενετικής AI, δεν είναι πλέον απλώς ένα πείραμα αλλά ένα εργαλείο που αναδιαρθρώνει τις επιχειρήσεις – ήδη περιορίζει τη ζήτηση για εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε τράπεζες, εταιρείες τεχνολογίας και άλλους κλάδους.

Οι μεγάλες χρηματοπιστωτικές εταιρείες πρωτοστατούν σε αυτήν την αλλαγή. Η JPMorgan Chase και η Goldman Sachs έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν την AI προκειμένου να μειώσουν σταδιακά τις ανάγκες τους σε ανθρώπινο δυναμικό.Ο διευθύνων σύμβουλος της Ford, Τζιμ Φάρλεϊ, εκτιμά ότι «η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει κυριολεκτικά τους μισούς υπαλλήλους γραφείου». Παρόμοια άποψη έχει ο Marc Benioff της Salesforce, ο οποίος σημειώνει ότι τα συστήματα AI έχουν ήδη αναλάβει μέχρι και το 50% του φόρτου εργασίας. Ο Doug McMillon από τη Walmart θεωρεί επίσης πως η νέα αυτή τεχνολογία «θα αλλάξει κάθε θέση εργασίας χωρίς καμία εξαίρεση».

Αυτή η στροφή δεν είναι απλώς θεωρητική. Μετά την εμφάνιση του ChatGPT στα τέλη του 2022,η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει εισέλθει στις επιχειρήσεις αυτοματοποιώντας καθήκοντα όπως εξυπηρέτηση πελατών,marketing και διοικητικές λειτουργίες. Σύμφωνα με εκτιμήσεις επενδυτικών οργανισμών, έως και το 7% των εργαζομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες ενδέχεται να χάσουν τις θέσεις τους λόγω αυτής της εξάπλωσης των συστημάτων AI.

Οι πιο ευάλωτοι τομείς περιλαμβάνουν τη λογισμική ανάπτυξη, την εξυπηρέτηση πελατών καθώς και τις διοικητικές εργασίες γραφείου. Οι οικονομολόγοι πιστεύουν ότι βρισκόμαστε ακόμα στην αρχή μιας μακροπρόθεσμης διαδικασίας μετασχηματισμού που θα επηρεάσει σημαντικά τη δομή απασχόλησης στο μέλλον.

Μια πρόσφατη ανάλυση από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι μέχρι το 2030 οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνικής νοημοσύνης θα οδηγήσουν στη δημιουργία περίπου 170 εκατομμυρίων νέων θέσεων εργασίας ενώ ταυτόχρονα θα εκτοπιστούν γύρω στα 92 εκατομμύρια υπάρχουσες θέσεις – κυρίως σε περιοχές όπως ανάπτυξη συστημάτων AI και ρομποτική.

Ωστόσο οι δείκτες αγοράς δεν έχουν ακόμη αποτυπώσει πλήρως αυτήν τη μετατόπιση. Παρά την ήπια κατάσταση της αμερικανικής οικονομίας με ανεργία γύρω στο 4,3%, οι μαζικές απολύσεις λόγω AI παραμένουν προς το παρόν περιορισμένες.
Μελέτες δείχνουν πως σχεδόν το 6% των θέσεων στις ΗΠΑ έχει αυτοματοποιηθεί κατά ποσοστό που φτάνει στο μισό ενώ στους κλάδους πληροφορικής αυτό αγγίζει περίπου το 32%.
Εταιρείες προγραμματίζουν μια πιο «λιτή» προσέγγιση για να ανταγωνιστούν καλύτερα.
Ο Andy Jassy από την Amazon ανακοίνωσε σχέδια για μείωση του προσωπικού μέσω εργαλείων AI ενώ ενθαρρύνει τα στελέχη να παράγουν περισσότερα με λιγότερους ανθρώπους.
Σύμφωνα με διαρροές εσωτερικών εγγράφων η Amazon υπολογίζει πως μπορεί να αποφύγει έως και τις προσλήψεις περίπου 160 χιλιάδων εργαζομένων μέχρι το έτος 2027 μειώνοντας έτσι τα κόστη παραγωγής κατά σχεδόν τριάντα σεντς ανά προϊόν.
Παρόμοιες στρατηγικές εφαρμόζουν επίσης άλλοι μεγάλοι παίκτες όπως η Palantir που σκοπεύει να αυξήσει τα έσοδά της μειώνοντας ωστόσο κατά δώδεκα ποσοστιαίες μονάδες τον αριθμό προσωπικού ή ακόμη και η Salesforce που ήδη έχει περικόψει αρκετές χιλιάδες θέσεις εξυπηρέτησης πελατών.

Στον τραπεζικό κλάδο καθώς κι στον χώρο των αυτοκινήτων παρατηρούνται αντίστοιχα βήματα προς αυτήν κατεύθυνση όπου στελέχη αναφέρουν πως οι νέες προσλήψεις περιορίζονται όσο περισσότερο ενσωματώνονται τα συστήματα AI στη λειτουργία τους.

Στην αυτοκινητοβιομηχανία βλέπουμε μια εποχή όπου πωλήσεις οχημάτων γίνονται αυτόνομα μέσω αλγορίθμων χωρίς ανθρώπινα χέρια στη διαδικασία.

Τι δείχνουν τα στοιχεία:

• SOCIAL: Στις ΗΠΑ σχεδόν το έξι % των θέσεων έχουν αυτοματοποιηθεί κατά μισό ποσοστό φτάνοντας κοντά στο τριάντα δύο % για επαγγελματίες πληροφορικής (Society for Human Resource Management).
• SOCIAL: Εκτιμήσεις υποδεικνύουν ότι μεταξύ έξι % – επτά % εργαζομένων στις ΗΠΑ μπορεί σύντομα ν’ αντιμετωπίσουν απώλειας δουλειάς λόγω διάδοσης AI σύμφωνα με Goldman sachs.
• SOCIAL: Οι προσλήψεις σε υψηλού κινδύνου επαγγελματικούς χώρους σχετικά με την έκθεση στην τεχνική νοημοσύνη καταγράφεται πτώση δεκατριών % από τον προηγούμενο χρόνο σύμφωνα με στοιχεία Stanford Digital Economy Lab.
• SOCIAL: Παγκόσμια έρευνα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ προβλέπει έως ότου φτάσουμε στο έτος δυο χιλιάδες τριάδα (2030) θα υπάρξει εκτόπιση συνολικά ενενηνταδύο εκατομμυρίων θεσιών αλλά παράλληλα δημιουργούνται επιπλέον εκατό εβδομήντα εκατομμύρια νέοι χώροι στους οποίους απαιτείται ειδικευμένο προσωπικό στον ψηφιακό κόσμο!