Η εκτεταμένη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) αναμένεται να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στην αύξηση του ΑΕΠ της Ελλάδας, εκτιμάται ότι θα το ενισχύσει κατά 6-8% την επόμενη δεκαετία, ενώ παράλληλα θα οδηγήσει σε αύξηση της εθνικής παραγωγικότητας κατά 1,0-1,5% ετησίως. Ωστόσο, το ποσοστό υιοθέτησης εφαρμογών ΤΝ από τις ελληνικές επιχειρήσεις παραμένει σε μονοψήφια επίπεδα, περίπου στο 9%, γεγονός που σημαίνει ότι κάθε έτος αδράνειας συνεπάγεται απώλεια 0,5% της δυνητικής ανάπτυξης.
Αυτές οι επισημάνσεις προέρχονται από τον ΣΕΒ, ο οποίος προχώρησε στην έκδοση ενός νέου πρακτικού οδηγού για τον Επιχειρησιακό Μετασχηματισμό με Τεχνητή Νοημοσύνη. Η παρουσίαση του οδηγού πραγματοποιήθηκε σε εκδήλωση με τίτλο «AI First Enterprise: Επιχειρησιακός Μετασχηματισμός με Τεχνητή Νοημοσύνη», που διοργανώθηκε από τον Σύνδεσμο την προηγούμενη Τετάρτη.
Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, αναλύθηκε ο κεντρικός ρόλος της ΤΝ ως μοχλού για την ενίσχυση της παραγωγικότητας, της ανταγωνιστικότητας και συνολικά της αναπτυξιακής δυναμικής των επιχειρήσεων και της ελληνικής οικονομίας. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στους τέσσερις βασικούς άξονες μέσω των οποίων η ΤΝ δημιουργεί ουσιαστική επιχειρηματική αξία:
- Βελτίωση της Παραγωγικότητας των Εργαζομένων: Η ΤΝ λειτουργεί ως ένα ισχυρό εργαλείο ενίσχυσης των εργαζομένων σε υφιστάμενες εργασίες, όπως η συγγραφή και η σύνοψη κειμένων, καθώς και η ανάλυση δεδομένων.
- Αυτοματοποίηση και Αναδιοργάνωση Διαδικασιών: Η ΤΝ είναι σε θέση να αναλαμβάνει ροές εργασίας που μέχρι πρότινος απαιτούσαν συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση και λήψη αποφάσεων.
- Δημιουργία Προϊόντων και Υπηρεσιών Υψηλότερης Προστιθέμενης Αξίας: Σε αυτή την περίπτωση, η αξία της ΤΝ δεν περιορίζεται στην εξοικονόμηση κόστους, αλλά επεκτείνεται στη δημιουργία νέων πηγών εσόδων.
- Επιτάχυνση της Καινοτομίας και της Ανάπτυξης Νέων Λύσεων: Η ΤΝ συμβάλλει στην σημαντική συμπίεση του χρόνου που απαιτείται για τον σχεδιασμό, τις δοκιμές και την είσοδο στην αγορά (time-to-market).
Ο κ. Chris Tomsovic, Managing Director, Global Lead-Macro Foresight Strategy της Accenture, υπογράμμισε ότι οι επιχειρήσεις που πρωτοπορούν στην υιοθέτηση της ΤΝ, κυρίως μέσω πρωτοβουλιών καινοτομίας, παρουσιάζουν 2,5 φορές υψηλότερη αύξηση εσόδων, 2,4 φορές μεγαλύτερη παραγωγικότητα και 7 φορές ταχύτερη ανάπτυξη της επιχειρησιακής τους αξίας.
Από την πλευρά του, ο κ. Nick Kojuharov, Chief Economist, Accenture Macro Foresight, επεσήμανε την αναγκαιότητα οι ελληνικές επιχειρήσεις να επιταχύνουν τις κινήσεις τους, ώστε να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους στις διεθνείς αγορές, όπου οι ανταγωνιστές τους επιδεικνύουν ήδη έντονη δραστηριότητα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τόνισε, δε, ότι το 35% των εργαζομένων στη χώρα χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία ΤΝ στην εργασία του, κυρίως με δική του πρωτοβουλία.