Η Περιβαλλοντική Βιωσιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Στο συνέδριο καινοτομίας «Innovation Crete», που πραγματοποιήθηκε στην πόλη των Χανίων, ο Χρήστος Ταραντίλης, εταίρος της ΕΥ (Ernst and Young) και καθηγητής στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, ανέλυσε την περιβαλλοντική βιωσιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) με τίτλο «Τεχνητή νοημοσύνη, η επόμενη μέρα».
Ο κ. Ταραντίλης ξεκίνησε την ομιλία του αναφερόμενος στις καινοτόμες λύσεις που έχει προσφέρει η ΤΝ για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής. Στη συνέχεια όμως επικεντρώθηκε σε μια λιγότερο προφανή πτυχή: τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις από τη χρήση αυτών των τεχνολογιών.
Ειδικότερα, τόνισε ότι η εκπαίδευση και λειτουργία των αλγορίθμων ΤΝ απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ, γεγονός που οδηγεί σε υψηλή κατανάλωση ενέργειας. Αναφέρθηκε στη χρήση προηγμένων υποδομών όπως κέντρα δεδομένων και εξειδικευμένα επεξεργαστικά εργαλεία (CPU, GPU, TPU), τα οποία είναι απαραίτητα για τις απαιτητικές διαδικασίες εκπαίδευσης.
Περαιτέρω εξήγησε ότι η πολυπλοκότητα των μοντέλων ΤΝ αυξάνεται συνεχώς — παραδείγματος χάριν οι παράμετροι στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν εκτοξευθεί από εκατομμύρια σε δισεκατομμύρια. Αυτή η τάση συνεπάγεται τη δημιουργία περισσότερων κέντρων δεδομένων καθώς και την ανάγκη ψύξης τους, γεγονός που οδηγεί σε εκθετική αύξηση στην ενεργειακή κατανάλωση.
Επιπλέον σημείωσε ότι οι ηλεκτρονικές συσκευές στα κέντρα δεδομένων καθώς και τα μικροτσίπ που χρησιμοποιούνται για τους υπολογισμούς κατασκευάζονται από πρώτες ύλες οι οποίες απαιτούν ενέργεια για να εξαχθούν και να μεταφερθούν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ρύπανση αλλά και εξάντληση φυσικών πόρων.
Kλείνοντας την παρουσίασή του ο κ. Ταραντίλης πρότεινε αρκετές στρατηγικές για τη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος:
- Βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής των αλγορίθμων ώστε να μειώνεται η ανάγκη υπολογιστικών πόρων κατά την εκπαίδευσή τους.
- Χρήση τεχνολογίας cloud computing ώστε οι επιχειρήσεις να καταναλώνουν ενέργεια μόνο στους απαραίτητους πόρους.
- Anάπτυξη μακράς διάρκειας μπαταριών καθώς επίσης κι innovativα συστήματα αποθήκευσης θερμότητας.
- Aξιοποίηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας για τον τροφοδοσία υπολογιστικών κέντρων.